OpenAI Codex を使い込むと、「どのモデルを選べばいいの？」という疑問にぶつかります。2026年9月から10月にかけて新しいモデルが続けて登場し、CLIのデフォルトモデルも2回変わりました。
この記事では、2026年10月5日時点の公式ドキュメント（Modelsページ）とチェンジログに基づいて、今選ぶべきモデルと使い分けを整理します。
⚠️ 本記事は OpenAI 公式とは無関係の解説記事です。モデルの名称・提供範囲は頻繁に更新されます。最新の情報は 公式のModelsページ で確認してください。
🚨 GPT-5.5 は2026年10月14日に提供を終了しました（ChatGPTでログインしてCodexを使う場合。APIキーで使う場合とAPIは対象外）。公式が案内する移行先は、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduは GPT-6.1 Sol（
gpt-6.1-sol）、Free・Goは GPT-6 Luna（gpt-6-luna、デスクトップアプリで）です。設定ファイル・定期タスク・スクリプトにgpt-5.5と書いている方は書き換えてください（書き換える場所は GPT-5.4提供終了の移行ガイド と同じです）。※ 10月上旬までの公式案内では有料プランの移行先は GPT-6 Sol でしたが、10月14日の公式更新履歴とModelsページで GPT-6.1 Sol に改められました。
結論：迷ったら「何も指定しない」が正解
公式ドキュメントには、モデルを指定しなければ、アプリ・CLI・IDE拡張は推奨モデルを使うと書かれています。初心者のうちは、デフォルトのまま使うのがいちばん確実です。
自分で選ぶ場合の目安は、公式の推奨どおり次の3本です。
- いちばん難しい作業 → GPT-6 Astra（最も高性能）
- 複雑な作業・長時間の繰り返し作業（コストも気にする） → GPT-6.1 Sol（Astraに近い性能で、Astraより低コスト）
- やることが明確な軽い作業を大量に → GPT-6 Luna（最も効率的）
現行ラインナップ早見表（2026年10月）
| モデル | 位置づけ（公式の説明） | 向いている作業 | 利用できるプラン |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 最も高性能。高度な推論・PC操作・判断力 | 設計から実装まで通しで任せる難しい作業 | Plus以上・API |
| GPT-6.1 Sol 🆕 | Astraに近い性能をAstraより低コストで | 複雑な作業、長時間・繰り返しの作業 | Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu（Free・Goは対象外） |
| GPT-6 Luna | 最も効率的。要約・抽出・範囲の決まったコーディング | 明確で繰り返しの多い軽い作業 | Plus以上。Free・Goもデスクトップアプリで利用可 |
| GPT-6 Sol | 6.1 Solの前の版（2026年9月22日公開） | 複雑なコーディング・エージェント作業 | Plus以上 |
| GPT-5.6 Sol / Terra / Luna | 前の世代。新モデルの展開中も引き続き利用可 | 既存の設定で使っている場合 | プランによる |
※ GPT-6.1 Sol・GPT-6 Sol・GPT-6 Luna は、ChatGPTの中ではWorkとCodexでのみ使えます（普通のChatでは選べません）。Enterprise・Eduでは管理者が有効にするまで使えない場合があります。
⚠️ 名前が紛らわしい「3つのSol」に注意
いまCodexには「Sol」という名前のモデルが3つあります。設定ファイルやコマンドで指定するときは、とくに注意してください。
| 名前 | モデルID | 登場 | いまの扱い |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | gpt-6.1-sol |
2026年9月29日 | 公式の推奨モデル。CLIのデフォルト。GPT-5.5の移行先（有料プラン） |
| GPT-6 Sol | gpt-6-sol |
2026年9月22日 | GPT-5.4の移行先として案内されている |
| GPT-5.6 Sol | gpt-5.6-sol |
2026年7月9日 | 前の世代。展開中は利用可 |
「Sol」とだけ書かれた情報を見たときは、どの世代のSolの話かを確認するのがコツです。
それぞれのモデルを詳しく
GPT-6 Astra（最上位・2026年9月展開）
公式が「最も高性能」と位置づけるモデルです。コード・アプリ・調べ物にまたがる作業を、最後まで一貫して進める力が強みです。公式ガイドは、Astraに任せるときは参考資料・ひな形・制約・確認方法を渡すと良い結果につながるとしています。
GPT-6.1 Sol（2026年9月29日公開・CLIのデフォルト）
Astraに近い性能を、Astraより低いコストで使えるモデルです。公式は「コード・アプリ・文書にまたがる、繰り返しの多い長時間の作業」に勧めています。いちばん難しい作業はAstraに残し、それ以外の重めの作業は6.1 Sol、という使い分けが公式の考え方です。
- 対象：Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu（Enterprise・Eduは管理者が有効化するまでオフ）。Free・Goは公開時点では対象外
- 速度は「標準」と「Fast（高速）」を選べます
- Codex CLI 0.159.1（9月29日）からデフォルトモデルになりました
GPT-6 Luna（2026年9月22日公開）
公式いわく「最も効率的なモデル」。要約・情報の抜き出し・分類・形式の変換・範囲の決まったコーディングなど、良い結果がどういうものか分かっている作業を大量にこなすのに向いています。Free・Goプランでもデスクトップアプリで使えるのが大きな特徴です。
前の世代（GPT-5.6 Sol / Terra / Luna）
2026年7月に公開された世代です。新モデルの展開中も引き続き使えます。すでに設定で使っている方は、急いで変える必要はありません（GPT-5.6の解説）。
提供終了・非推奨のモデル
| モデル | 状況 |
|---|---|
| GPT-5.5 | 2026年10月14日に提供終了（移行先は上の🚨を参照） |
| GPT-5.3-Codex-Spark | 2026年9月14日に提供終了 |
| GPT-5.4 / 5.4 mini | 2026年8月31日に提供終了 |
| GPT-5.2 / GPT-5.3-Codex | ChatGPTでサインインしたCodexでは非推奨 |
2026年前半の主力だった GPT-5.1-Codex-Max などの旧モデルも、新しく選ぶ理由はほとんどありません。
推論レベル（effort）の選び方
モデルと一緒に、どれだけ深く考えさせるか（推論レベル）も選べます。深くするほど難しい作業の結果は良くなりますが、時間と利用枠を多く使います。
| レベル | 向いている作業 |
|---|---|
| Light（CLIでは Low） | すぐ終わる、範囲がはっきりした作業 |
| Medium | 少し計画が必要な作業 |
| High / Extra High | 手順・資料・判断材料が多い難しい作業 |
| Max | 1つの難題にじっくり時間をかけたいとき |
| Ultra | 作業を分割し、サブエージェントで並行して進めたいとき |
公式の始め方の目安は、6.1 Solはデフォルトのまま、Lunaは High、Astraは Light からです。そこから必要に応じて上げてください。公式は「ほとんどの作業にMaxやUltraは不要」としています。
なお、推論レベルは世代が違うと同じ名前でも中身が一致しません。新しいモデルに変えたら、慣れた作業を低めの設定で試して調整するのがおすすめです。
モデルの指定方法
デスクトップアプリ
入力欄の下にあるモデルと推論レベルの設定から選びます。まずは表示されている初期設定のまま使い、もっと深く考えさせたいときは「Smarter（賢く）」側へ、速さや節約を優先したいときは「Faster（速く）」側へ動かします。特定のモデルを選びたいときは「Advanced」を開きます。
CLI
codex --model gpt-6.1-sol # 6.1 Solを指定
codex --model gpt-6-luna # Lunaを指定
起動中は /model でモデルを切り替えられます。モデルを選んだあと「More reasoning…」を選ぶと、MaxやUltraなど対応している推論レベルが表示されます。
いつも同じモデルを使いたい場合は、設定ファイル ~/.codex/config.toml に書きます。
model = "gpt-6.1-sol"
デスクトップアプリ・CLI・IDE拡張は、この同じ設定ファイルを使います。モデル名の正確な表記は、モデル選択画面の表示を正としてください。設定ファイル全般は 設定ガイド、CLIの基本は CLI使い方ガイド を参照。
用途別おすすめ早見表
| やりたいこと | おすすめモデル | 推論レベルの目安 |
|---|---|---|
| 小さなバグ修正 | 6.1 Sol（デフォルト）または Luna | Light〜Medium |
| 新機能の実装 | 6.1 Sol | デフォルト〜High |
| 大規模な作り直し・長時間の自走 | GPT-6 Astra | Light から上げる |
| 要約・データの抜き出し・定型作業の繰り返し | GPT-6 Luna | High |
| 一番難しい設計や重要な実装 | GPT-6 Astra | High〜Extra High |
利用枠を節約するモデル運用術
利用枠はトークンで消費されるため、モデルの選び方がそのまま節約になります。
- 普段はデフォルト（6.1 Sol）のままにして、本当に難しいときだけAstraへ
- やることが明確な作業はLunaへ振り分ける
- 推論レベルを上げすぎない（MaxやUltraはほとんどの作業で不要）
- 見てほしいファイルを指定して頼む（広く調べさせない）
- AGENTS.md にプロジェクトの前提をまとめる（毎回の説明のムダを省く → AGENTS.mdガイド）
利用枠が足りないと感じたら、レート制限の対処とプラン診断ツールで見直しを。モデル選び以外の節約手段（Plan mode・/compact・subagents）は トークンを節約する方法 にまとめています。
よくある質問（FAQ）
Q. 結局どれを選べばいいですか？
A. 迷ったら、何も指定せずデフォルトのまま使ってください。公式ドキュメントでも、モデルを指定しなければ推奨モデルが使われるとされています。本当に難しい作業だけAstraに切り替えれば十分です。
Q. 「GPT-6.1 Sol」と「GPT-5.6 Sol」は同じものですか？
A. 別のモデルです。いまは GPT-6.1 Sol・GPT-6 Sol・GPT-5.6 Sol の3つの「Sol」があります。設定に書くときは gpt-6.1-sol のように世代まで正確に指定してください。
Q. CLIを更新したら、モデルが勝手に変わりました
A. 仕様です。CLIのデフォルトは、0.153.4〜0.159.0 では GPT-6 Astra、0.159.1以降は GPT-6.1 Sol です。前のモデルを使いたい場合は、設定ファイルでモデルを指定すれば固定できます。
Q. 無料プランではどのモデルが使えますか？
A. Free・Goプランでは、デスクトップアプリで GPT-6 Luna が使えます。GPT-6.1 Sol は公開時点では対象外です（無料で使う方法）。
Q. Claude Code のモデルとどう違う？
A. 設計思想が異なります。比較は Codex vs Claude Code、前世代同士の比較は GPT-5.6 vs Claude Opus 5 を参照してください。
まとめ
Codexのモデルは、2026年10月時点で Astra（最上位）・GPT-6.1 Sol（推奨・CLIのデフォルト）・GPT-6 Luna（軽量） の3本が軸です。初心者はデフォルトのまま使い、難しい作業だけAstraへ、明確な軽い作業はLunaへ、と考えればシンプルです。
名前の似た「3つのSol」の取り違えと、10月14日に終了したGPT-5.5が設定に残っていないかだけ注意しましょう。次は、Astraの真価を引き出す Goal mode や、利用枠の節約に効く AGENTS.mdガイド を読むのがおすすめです。
