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Codex CLI の使い方完全ガイド|基本コマンドから実践ワークフローまで【2026年版】

Codex CLI の使い方完全ガイド|基本コマンドから実践ワークフローまで【2026年版】

OpenAI Codex CLIの基本コマンド・対話モード・承認フロー・AGENTS.md連携・効率的な使い方を、初心者にも分かるよう徹底解説。今日から実務で使えるワークフローまで丁寧に紹介します。

公開: 2026-05-24·更新: 2026-10-10·約13分で読める·#Codex#CLI#使い方
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Codex CLI のインストールが終わったら、次は 実際に使ってみる ステップです。CLIは Codex の中でも最もパワフルで、長時間タスクの自動化・複数ファイルの一括修正・コマンド実行までこなします。

この記事では、初めての1ターンから、日常的に使えるワークフローまで、実例豊富に 解説します。

インストールがまだの方は、先に Codex CLI のインストール手順 を参照してください。

基本:対話モードと一発実行モード

CLIには大きく2つの使い方があります。

対話モード(よく使う)

codex

引数なしで実行すると、対話モードが起動します。ターミナル上でチャットしながらタスクを進められます。

一発実行モード

codex "READMEを日本語に翻訳して"

引数で指示を渡すと、その1タスクだけ実行して終了します。スクリプトに組み込む際に便利。

最初の3ターン(チュートリアル)

実際にやってみましょう。新しいフォルダを作って試します:

mkdir codex-tutorial && cd codex-tutorial
git init
codex

ターン1:ファイル作成

> hello.py という Python ファイルを作って、「こんにちは、Codex」と表示するコードを書いて

Codex が hello.py の内容を提案します。承認するか聞かれる ので y(はい)で承認。

ターン2:実行

> hello.py を実行してみて

Codex が python hello.py を実行し、出力を確認します。出力結果がそのままターミナルに表示されます。

ターン3:拡張

> 名前を引数で受け取れるようにして

Codex が hello.py を編集して、python hello.py 太郎 のように使える形に修正します。

これで 「指示 → 確認 → 実行」 という Codex CLI の基本フローが体験できました。

承認フローのしくみ

Codex は 「危ない操作は必ず人間に聞く」 という安全設計になっています。

アクション 承認が必要か
ファイル読み込み 自動(承認不要)
ファイル新規作成 承認必要
ファイル編集 承認必要(diffを見せる)
シェルコマンド実行 承認必要
ファイル削除 承認必要(警告強め)
外部API呼び出し 承認必要

承認スキップする方法

ヘビーに使う場合、毎回承認するのは面倒です。公式ドキュメントは、手元での作業なら次の組み合わせを勧めています(作業フォルダの中は自由に書き換えてよく、必要なときだけ承認を求める)。

codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request

承認も安全な囲い(サンドボックス)も外す --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox(別名 --yolo)という指定もありますが、公式は「外部から隔離された環境の中でだけ使う」よう注意しています。普段使いでは避けましょう。

よく使うコマンド一覧

codex                          # 対話モード起動
codex "タスク内容"              # 指示を入れた状態で起動
codex exec "タスク内容"         # 対話なしで実行(自動化向け)
codex --model gpt-6.1-sol      # モデル指定(-m でも可)
codex resume --last            # このフォルダの直前の会話を再開
codex resume                   # 保存された会話を選んで再開
codex login                    # ChatGPTにログイン
codex logout                   # ログアウト
codex --version                # バージョン確認
codex --help                   # ヘルプ表示

会話の中では /new(新しい会話)、/compact(会話を要約して空きを作る)、/model(モデル変更)、/status(使用状況の確認)などのコマンドも使えます(公式のコマンド一覧より)。

プロジェクトに「指示書」を置く:AGENTS.md

Codex は AGENTS.md という特別なファイル をプロジェクトルートに置くと、毎回それを読み込んで作業の前提にします。

AGENTS.md の例

# このプロジェクトについて

Next.js(App Router)+ TypeScript + TailwindCSS のWebアプリです。
Cloudflare Workers にデプロイします。

# ルール

- ファイル末尾は必ず改行
- コメントは日本語で書く
- 新規ライブラリ追加は事前に相談
- テストは `npm test` で実行

これを置くだけで、Codex の応答精度が劇的に上がります。詳細は AGENTS.md ガイド を参照。

実践ワークフロー5選

ワークフロー1:バグ修正

> npm test を実行してエラーを確認して

Codex がテストを実行し、失敗箇所を分析。

> エラー原因を特定して修正して

修正案を提示してくれるので、承認して反映。最後にもう一度 npm test を実行して緑になるまで自動でループしてくれます。

ワークフロー2:新機能追加

> ユーザー登録ページにメール認証機能を追加して。デザインは既存の /login ページと揃えて

Codex が以下を自動で行います:

  1. 既存の /login ページを読んで構造を理解
  2. メール送信ライブラリを追加(事前確認あり)
  3. 新規ファイル作成・既存ファイル編集
  4. テストの追加
  5. README に手順を追記

ワークフロー3:リファクタリング

> src/utils/ にあるファイルを整理して、similar な関数は1つにまとめて

複数ファイルを横断的に読んで、重複を検出して統合してくれます。

ワークフロー4:ドキュメント生成

> /components 配下のすべてのコンポーネントについて、Storybookのストーリーファイルを作って

ファイル数が多くても自動で処理してくれます。長時間タスクなので、別作業をしている間に終わります。

ワークフロー5:コードレビュー

> 直近のコミットの diff を見て、気になる点を指摘して

git diff を Codex が自動実行し、変更内容を分析。バグの可能性・命名の改善案・テスト不足などをレポートしてくれます。

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効率を10倍上げる5つのコツ

1. プロジェクトルートで起動する

ファイル参照が相対パスで効くので、必ず プロジェクトのルート で codex を起動します。

2. 見てほしいファイルを @ で指定する

CLIでは @ を打つとファイル名の候補が出て、ファイルを指定して渡せます(公式)。広く「全体を見て」と頼むより、トークン消費も時間も抑えられます。

⚠️ 訂正(2026年10月10日):当サイトは以前、「.codexignore というファイルで読み込むファイルを除外できる」と案内していました。しかし、2026年10月時点の公式ドキュメントとCodexのソースコードには、この仕組みは見当たりませんでした。誤った案内をお詫びし、公式の案内に沿った方法に改めました。

3. 短く具体的に頼む

「全体的に良くして」より「auth.ts の TypeScript エラーを修正して」のほうが正確かつ高速。

4. 段階的に進める

大きいタスクを一気に頼むより、「設計 → 実装 → テスト → リファクタ」 と段階分けすると失敗が少ない。

5. セッションを使い分ける

新しい大きいタスクは /new で新しい会話に分けると、コンテキストが汚染されません。

長時間タスクと Codex Cloud

CLIで「重い」タスクは、Codex Cloud に投げると裏で実行できます。

> [Codex Cloud] 全UIコンポーネントを refactor して、TailwindCSS を v4 構文に揃えて

Cloud に投げると、ローカルを閉じても処理が続き、完了したら通知が来ます。並列で複数タスクを走らせることも可能。

Git との連携

Codex は git の状態を理解して動きます。

  • git status を自動実行して未コミット変更を把握
  • git diff で直近の変更を分析
  • ブランチ作成・コミットも自動化可能(承認は必須)
> feat/auth-update というブランチを作って、認証まわりの変更をコミットして

これだけで、ブランチ切って、ファイル編集して、コミットメッセージも書いてくれます。

トラブルシューティング

codex を打ってもプロンプトが出ない

codex login でログインが必要です。

反応が遅い

サーバー側の混雑か、頼み方が広く大量のファイルを調べています。承認待ちになっていないか確認し、見てほしいファイルを指定して頼み直してください。

ファイル編集が反映されない

承認をスキップしていませんか?y を押したか確認。

モデルを変えたい

会話の中で /model と打って選ぶか、起動時に codex --model gpt-6.1-sol のように指定します。いつも同じモデルを使うなら ~/.codex/config.toml で設定できます。モデルの選び方はモデル選びへ。

ここまでの要点を1枚にまとめました。

要点まとめ図

利用枠の消費を抑える公式テクニック(/compact・Plan mode・subagents)は トークンを節約する方法 にまとめています。

よくある質問(FAQ)

Q. CLIはオフラインで動きますか?

A. 動きません。OpenAIサーバーとの通信が必須です。

Q. 複数プロジェクトで同時に動かせますか?

A. はい。別のターミナルウィンドウで それぞれ起動すれば並列に動きます。

Q. 出力された差分を一括取り消ししたい

A. git checkout -- . でgit管理下なら戻せます。git管理外なら 取り戻せない ので注意。

Q. Slack や Discord と連携できますか?

A. Slackなどは、プラグインやMCPで連携できます。詳しくは Codexのプラグインとは? と Slack連携 をどうぞ。

Q. CLIの会話の履歴は保存されますか?

A. はい。公式ドキュメントによると、会話の記録は ~/.codex/sessions に保存されます。codex resume で過去の会話に戻れます。

まとめ

Codex CLI は、「対話して承認するだけ」 で複数ファイルにまたがる開発作業をこなせる強力なエージェントです。AGENTS.md と組み合わせると、プロジェクト固有のルールも守りながら動きます。

次は、より便利に使うための AGENTS.md ガイド と、プロンプト技10選 も読むと、ワークフローが格段に洗練されます。

AI

この記事を書いた人

AIなうず(AIのことはAIに聞け! 編集)

AIコーディングツール(Codex・Claude Code等)を日常的に使い倒す個人。macOS・Windows両環境、Free・Plus両プランで実際に検証しながら、初心者向けにやさしく解説しています。

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